围绕字节跳动的标签中，一直有“高速增长”这个关键词。从2012年推出“今日头条”开始，字节创造了一个又一个的增长神话：头条、抖音从巨头的缝隙中成长，一跃成为超级APP。TikTok更是突破了中国互联网公司进军海外的瓶颈，全球月活用户从2018年1月的5500万，2年时间猛增到7亿，最新数据已经突破10亿。

截至目前，字节形成了丰富的产品矩阵，包括头条、抖音、西瓜视频、懂车帝、飞书等。业务数量之多，增长速度之快，在互联网行业也是首屈一指。字节的增长方**也是行业内讨论焦点，A/B 测试的应用，数据驱动的产品理念引领风潮，但具体怎么做，依旧显得很神秘。

近期，字节跳动“新帅”梁汝波通过内部信正式宣告了字节的新一轮架构调整。其中，企业服务部门火山引擎走到了台前，正式成为字节六大核心业务板块中的一员。火山引擎背后的技术团队是字节跳动的中台部门，承载着字节跳动飞速成长过程中积累的增长方法、技术工具和能力，逐渐揭开了字节跳动增长的秘密。

那么，问题来了：

1. 字节跳动的增长神话是如何炼成的？

2. 字节的数据中**特之处是什么？

3. 字节的成功可以***吗？

01

增长神话是如何炼成的？

2021年春晚倒计时之际，央视宣布抖音成为春晚独家互动伙伴，将于除夕夜为全国人民发放12亿红包。这次活动产生了累计703亿次红包互动，春晚直播间累计观看人数12.21亿，抖音发拜年视频累计播放超506亿次，也再度将抖音及其背后的公司——字节跳动，推上了话题热榜[1]。

为了在央视春晚顺利发出红包雨，字节跳动在内部经历了18场技术预演。相比于往年“前辈们”平均90天的筹备时间，字节仅仅只有27天的筹备周期。

电商大促和春晚红包活动可以称作是互联网公司的两次大考。春节红包活动更是一部记载互联网公司宕机事故的编年史。那为何字节跳动能在这么短的时间内，完成这个艰巨的任务？

字节跳动的副总裁杨震原在云产品发布会的演讲中提到，移动时代，敏捷是公司发展的核心竞争力。敏捷也不是盲目的敏捷，要基于业务做总体设计、合理分层。追求敏捷时，更要思考如何解决各种风险：稳定性、综合成本、性能、运维复杂度等。

现在的字节跳动，每天都有20000次线上变更，每天新增1500个A/B 测试，可以说是敏捷的极致。

敏捷的方**很简单，两个关键点就是：容器化部署和微服务构建云。

容器，负责代码的部署、隔离和资源分配，可以理解为代码的“集装箱”；微服务则是把复杂的应用拆分成一个个小的服务单元，从而做到局部单元独立升级、替换，从而实现快速迭代。杨震原表示，字节跳动的在线微服务类型数量超过10万，容器实例部署的规模大概处于1000万的量级。

反映到组织结构上来说，字节过去使用的中台模式，就是把共性化的模块抽离出来，支撑前台的敏捷迭代。

在字节内部，有许许多多的中台：数据中台、开发中台、安全中台….但无论拆开多少个中台，都离不开一个最关键的数据中台：打通业务数据，让数据变成资产并服务于业务。

诺贝尔奖得主罗默的内生增长理论证明了数据资产的重要性：有形资产边际效益递减，无形资产边际效益递增。经济增长的动力来自于对人力资本、创新和知识的投资。那么数据，变成了企业增长的重要资产。

无论前台是什么业务，数据中台都可以根据数据实时反馈，帮助业务更好地进行用户增长、精准运营、商业化变现，提升产品的迭代质量。而这一切不仅需要具体的技术产品，也需要一套行之有效的实施方法。

02

中台很好，但到底该怎么做？

数据中台的模式是对的，但路径却需要选择。

目前业内的数据中台建设有两个普遍路径。路径一是大而全，一开始就设计出宏大的实施计划，一般需要1-3年的基础建设；路径二是以业务价值为导向，以实际业务的痛点为突破口去实施数据中台建设。

第一种方式目标远大，但落地周期过长，可能无法应对外部环节的剧烈变化，也有投入大、周期长、看不到效果的问题。第二种方式，响应迅速，从小处着手，可以让数字化转型以滚雪球的方式滚动起来，但对数据中台的灵活性提出了较高的要求。

字节采取的模式是第二种，以战代练，让数据中台真正为业务所驱动。

以字节跳动最为有名的A/B 测试为例。早在2012年，公司创业初期，字节跳动内部就开始了A/B 测试，核心理念是通过科学、可量化的方法去协助产品决策。可以说，字节跳动从创业初期就贯彻了数据驱动。

一个广为人知的例子是西瓜视频的命名。西瓜视频最初的名字是“头条视频”。为了提升品牌辨识度，团队琢磨要起个更好的名字。很多公司在这个情况下，往往会基于员工的经验去选择新的名字。

字节跳动却在内部调研征集到西瓜视频、奇妙视频、筷子视频、阳光视频4个名字后，进行了A/B 测试。通过改变应用商店里产品的名称和Logo，来验证哪一个名字会获得更高的点击率。最终，头条视频更名为了点击率最高的“西瓜视频”。

A/B 测试往往能发挥意料之外的作用。今日头条的App曾有一个卸载时召回用户的页面。一般到这个卸载页面，召回用户的难度很大。但通过A/B 测试，今日头条不断改进这个页面的颜色和排版，竟然提高了50%的召回率。

目前，单单是抖音这个产品，每年都会进行6-8万次的A/B 测试。在字节跳动，每天都有1500个新增的A/B 测试，服务着500多项业务。如果从字节跳动创业开始算起，字节已经累计做了80万次A/B 测试[2]。幕后在发挥作用的，正是字节在内部打磨的A/B 测试平台Libra，这样的能力也已于今年4月通过火山引擎A/B 测试开放给外部企业客户。

火山引擎的ByteHouse-极速OLAP引擎也是字节内部孵化的典型案例。在字节跳动的业务场景里，很多环节对数据数量和及时性有特别强的需求。比如说字节的数据分析师，每天都要处理海量的数据，来为业务策略的调整获取最及时有效的数据。

在过去，一篇图文内容，一个短视频的分析大概需要几分钟、十几分钟甚至更久——大大拖慢了数据分析的效率。ByteHouse孵化之后，便实现了三秒、两秒甚至几百毫秒的数据分析速度。

火山引擎数据产品ByteHouse的产品架构

字节数据中台的优势就在于，是字节技术能力的凝练。而这，正是外部企业所渴求的。

2017年，杨震原团队收到了一家定位器厂商的订单需求。当时杨震原的技术团队主要任务是支持公司内部的今日头条、抖音等内部业务，并不对外服务，但该企业的需求对于他们来说并不难。

该定位器厂商希望使用今日头条的推荐算法，来提高自身应用商店的商业转化率。推荐算***是字节的强势能力，且各个产品线的推荐算法也是由统一的推荐平台支持的，最终帮助这家***厂商应用商店的广告收入提高了一倍以上。

但，字节特色的数据中台，在向外***的时候，能有普适性吗？

03

字节，正在***字节

12月2日，火山引擎在”新云·共未来”发布会上正式对外发布：大数据研发治理套件（DataLeap）公有云版、ByteHouse云数仓版、湖仓一体分析服务及E-MapReduce服务等四款面向企业用户的数据产品，未来将通过敏捷迭代的产品，持续帮助企业构建数智引擎。

数字化增长的两个核心突破方向是数据驱动和敏捷开发。在今年早期，字节跳动首先开放了数据驱动的应用层，而现在数据驱动的开发层和治理层的能力也正式对外开放，这意味着字节跳动在成长过程中沉淀的企业增长方**正在向外***。

火山引擎数据产品能力全景图

2014年前后，互联网上“流量红利结束”、“进入互联网下半场”的言论甚嚣尘上。在流量紧缺的时代里，用户内增变成一项很重要的课题——如何珍惜获取的每一份流量。

在火山引擎数据中台的解决方案中，把2.0时代的精细化运营定义为“人与策略的精细化匹配”，意思是如何根据数据去制定每一个用户的最佳运营策略。

蓝河乳业作为一家发展迅速的年轻奶粉品牌，就面临着相似的问题。蓝河过去也有一些自己的数字化积累，有自己的会员管理体系，也早在2017年就建设了一个“妈妈有惊喜”的在线平台。在和抖音合作之后，蓝河与火山引擎达成了进一步的深度合作。

火山引擎将通过“***平台CDP”和“智能数据洞察ABI”，联动“增长营销GMP”等产品，帮助蓝河乳业建立更完善的消费者服务体系，实现从基础建设到智能洞察再到精准营销的一站式、精细化的数据运营体系，绘制蓝河的消费者数字运营能力。

随着客户应用数据越来越深，也就提出了更多体系化治理数据、提升数据效率的需求。此次发布的四个新产品，正是基于解决客户建设数据中台的需求。这意味着不仅仅把数据用好，还要把数据管好。

得到作为知识服务型企业，在过去以开源技术为根基，自研平台的思路推进数据系统建设。但伴随着数据需求的复杂化，得到技术基建能力也面临新的挑战。

首先，以开源技术为主的技术架构，意味着要不断投入人力，才能保障最佳的实践和稳定性。其次，数据治理体系的不足，需要投入相当大的人力和时间成本才能建设完善。

对于这家成长期企业来说，自研技术体系意味着耗时耗力，并不是好选择。它最终选择了引入火山引擎来加速数字化转型。从第三方厂商中选择火山引擎，不仅仅是因为得到和字节早期的情况是类似的，也在于火山引擎能躬身入局。

火山引擎作为外脑真正地参与到数据治理的工作中，从旁观者、指导者变成了面临困难的人，才能切实地解决问题。

火山引擎的BP机制起到了至关重要的作用。数据BP，翻译成数据业务伙伴，本质上是将将具备数据专业能力的人才上升至业务线，在一线保障数据治理工作的有序落地。

在得到的数字化转型中，火山引擎的BP人员作为枢纽，协同业务方、产研中心、数据分析师相互交流、沟通。在一线解决业务线具体数据需求的同时，也保障数据治理工作的有序落地。

在今年5月，得到与火山引擎正式达成合作，确定了数据指标治理、业务数据治理、埋点数据治理、数据底座管理体系四大治理方向，引入DataLeap平台治理。在研发部分提供了数据集成、数据开发、业务智慧运维，妥善替代了开源架构，彻底释放了投入这部分的研发资源。

经过三个月的试运营，得到建立了完善的数据治理层面的方**。粗略评估，得到整体的数据治理能力跃进了3年水平，在逐步趋向健康的数据底座上，具备了用数据切实的解决业务问题的先决条件。

火山引擎数据产品的优势在于，是字节多年数据驱动增长的实践，沉淀出了端到端数据技术全链路能力。

单个数据产品可以解决部分问题，但想要构建数据体系，还需要端到端的数据产品。在当今时代，数据的应用变得越来越复杂，每个环节都在产生数据，不同业务的人都要使用数据。那么如何通过体系化的数据工具、数据方**，更好地管理数据，便成了企业的核心竞争力之一。

以业务价值为驱动的火山引擎数据中台，正是在实战中形成了数据应用、数据研发和数据治理三大闭环。字节跳动的经验，正在***到越来越多的公司。

尾声

全球最大的云计算厂商不是微软，也不是谷歌，而是电商公司亚马逊。原因在于，每一次电商大促磨练出了亚马逊的云计算能力，而这个能力，帮助了千千万万有着共同需求的公司。

大公司的某项能力强悍到了一定程度，就会出现“业务外溢”，赋能更多的外部企业。这是从ToC 到ToB的自然演化之路。

来源：远川科技评论 微信号：kechuangych