教授和博士云集，再加上数千位科学家和工程师，要是用这样的梦幻阵容组建一家公司，会是一副怎样的光景呢？

说起来你可能不信，这样的公司还真的存在。

在不久前，一家名叫商汤科技的 AI 公司，就通过了港交所的上市聆讯。

这只 AI 领域的独角兽，就正汇聚了 40 多名教授、 250 多名博士。另外 5000 多名员工中，有三分之二的都是科学家和工程师。

更牛的是从 2014 年成立至今，商汤已经在各种顶刊上发了 600 多篇论文，相关的专利也有 8000 多项。

用一句话形容，那就是科技含量爆棚。

更出乎意料的是，有了这么多牛人，商汤三年还是亏了 240 多亿。。。

而今天呢，差评君也准备蹭蹭商汤上市的小热点，和大家讲讲商汤科技，这个有 “ AI 四小龙之首 ” 的公司的故事。

首先一说到商汤，就不得不提汤晓鸥这位大牛。

上世界 90 年代本科毕业的他，选择去美国求学，并在麻省理工攻读博士学位，也正是在此期间，他接触到了人脸识别算法。

在拿到博士学位之后，这位大佬则在***中文大学和微软亚洲研究院工作，继续从事着计算机视觉算法相关的研究。

身任港中文信息工程系教授的他，还组建了郁躁的家邦中文大学多媒体实验室，而商汤科技也正初创于此。

在当时呢，人脸识别领域其实一直存在着瓶颈，那就是如何提高算法的识别准确率。

简单地说，就是提高判断两照片是不是同一人的能力。而人眼 97.53% 的准确率，在那时一度被认为是算法不可超越的天花板。

但汤晓鸥并不答应， 2014 年，汤晓鸥团队用原创的 GaussianFace 算法超越人眼，整出了 98.52 % 准确率的 “ 怪物 ” ，创造了历史。

随后，高产的汤晓鸥团队又立马发布了更加变态的 DeepID 算法，直接把实验成绩提高到了 99% 以上。

逆天的数据一出， IDG 的投资人也闻风而至，计划投资数千万美元，助力商汤人脸识别技术的商业化，而商汤科技也由此正式成立。

至于公司为啥取名叫 “ 商汤 ” ，他们官方是的解释是，商朝目前是咱们中华文明最早发现文字的时代，文字的出现带来了人类文明的进步，他们认为科技也是如此的，商朝的开国皇帝正好叫汤。

只不过呢，大伙们却更喜欢另外一种解释，那就是汤晓鸥从教授转去经商了，经商的汤教授，简称商汤。

由于前几年由阿法狗引发的全球 AI 热，再加上的本身实力够硬。

商汤科技就一直是资本市场眼中的香饽饽。

从 2015 年至今，公司一共经历了 12 轮融资，总共筹集了 52 亿美金，而商汤的生意也是越做越大。

在其起家的计算机视觉领域，就为华为、小米、 OPPO 等知名定位器厂商提供解决方案，据说全世界有 4 亿多部定位器上都用了商汤的算法。

而成都双流机场、广州白云机场、郑州的地铁站也都用上了基于商汤技术的刷脸门禁机。

在其他方面，商汤还基于自己的老本行，建立起了一套通用人工智能基础设施，为各个领域助上一把 AI 之力。

就拿智慧城市为例，商汤能用视觉分析，检测如井盖、围栏护栏的位移，抓去违章停车的图像。

还能预估交通拥堵情况，预测火灾的发生等等。

就这样，商汤的技术用在了生活中、城市中的个个角落。

而根据去年的数据，商汤也成为中国最大的计算机视觉软件公司、亚洲最大的人工智能软件公司。

并且在和云从、依图、旷视等同行的比较中也脱颖而出，拥有近百亿市值的商汤，就这么成为了 AI 四小龙之首。

看到这相信就有差友会说了，商汤科技既然这么顶，上市之后只不是可以立马***，直接卖爆商汤股票！

那差评君可能要说停停了，先别冲动，因为商汤科技看似成果满满的背后，其实都是钱砸出来的。

商汤科技也可以说就是如今 AI 行业的一个完美代表，光鲜亮丽的背后，其实是巨额亏损。。。

就这么说吧，虽然近三年来商汤科技的营收是 18.5 亿、 30.3 亿和 34.5 亿。但是抵去研发在内的各种成本之后，其实商汤每年都是亏损的。

其中光是这三年累计亏损了 240 多亿。

为啥会这么烧钱呢？

差评君简单地举个例子啊，其中商汤光是为了建设他们自己的 AI 超算中心，商汤就投资了 50 多亿。

但超算中心这玩意儿，可不是建完了之后就能一劳永逸了，因为它是一只实打实的吞金兽。

商汤的研究员就曾稍微估算了一下，按下超算中心那个标有 run ( 运行 ）的按钮， 一次数据训练的迭代整体就要花费至少 50 万元。

这么说吧，卖几百只火锅，可都不够摁一下。

商汤内部那么多的科学家和工程师们，每天可都靠着按 “ run ” 来训练自己的 AI 模型呢。

并且啊，这还没算上科学家们的工资，还有每年追加采购 GPU 集群的数亿成本。是的， AI 就是这么一个烧钱的游戏。

这还不是商汤的个例，其他的 AI 三小龙在研发上的投入也丝毫不小气，动不动就是几亿甚至几十亿的研发。

但是呢，投了钱不一定有成果，有成果不一定能商业化，不投钱又怕被淘汰， AI 行业就陷入了这么一个怪圈。

再加上地铁、机场等智慧城市项目的建设周期长，回报周期也长；而且很多定位器厂商对 AI 算法实行***制，你没有投钱新玩意儿弄出来，他们肯不会再次掏钱给你。

亏损，也就这么成了如今 AI 行业的家常便饭。

这两年国家对个人信息，特别是人脸数据的重视，也让单纯的人脸识别数据更难获得，所以说啊，靠这起家的 “ 商汤们 ” 还真是遇到了些瓶颈。这么看的话，建超算也算是一波方向调整。

而这次商汤的上市计划，则准备把 IPO 筹集到的 60% 资金，再次投入到 AI 研发当中。

所以啊，作为一个科研机构，这些爆论文和疯狂砸钱 “ 商汤 ” 们确实很优秀。

但是作为一家公司，盈利和商业化才是他们的目的，在这方面， “ 商汤 ” 们暂时还是不及格的。

另外， AI 行业的故事还让我想到了创新领域一个名叫 “ 死亡之谷 ” 的理论。

简单地说，就是科技创新从提出，到真正地走向产业化之间，还有很长的路要走。而其中大多数的项目都会死在这条路上，这个从科研到产业化之间的鸿沟也被叫做 “ 死亡之谷 ” 。

在前几年的 AI 狂热，靠个 PPT 就能融到资的时代过去之后，如今的 AI 行业似乎就即将进入这个深谷之中。

虽然 AI 在很多领域都得到了应用， 97% 到 99% 准确率之间的飞跃，或许需要几百亿的真金白银投入，但说实话对于差评君这类老百姓来说，感知其实真的不是很大。

而且从如今 AI 行业的表现来看，亏损很可能会成为家常便饭。

最后呢，这些 AI 行业的盈利能力可能存疑，但是对于 AI 的未来，差评君还是很看好的。

就像砸钱无数，早在上个世纪五十年代就整出了 “ 现代通信理论 ” 、 UNIX 操作系统、移动电话技术的贝尔实验室一样，他们肯定也没想到这些技术在几十年后能生根发芽，甚至改变世界。

AI 行业或许也一样，相信一路烧钱一路融资到现在的 “ 商汤们 ” ，也会种下的 AI 种子，而它们也很可能在未来，真正结出改变世界的果子来。

来源：差评